Please use this identifier to cite or link to this item:
http://202.28.34.124/dspace/handle123456789/1614
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor | Bussaba Samdaengchai | en |
dc.contributor | บุษบา สำแดงชัย | th |
dc.contributor.advisor | Teerawong Laosuwan | en |
dc.contributor.advisor | ธีรวงศ์ เหล่าสุวรรณ | th |
dc.contributor.other | Mahasarakham University. The Faculty of Science | en |
dc.date.accessioned | 2022-06-23T09:48:42Z | - |
dc.date.available | 2022-06-23T09:48:42Z | - |
dc.date.issued | 3/5/2022 | |
dc.identifier.uri | http://202.28.34.124/dspace/handle123456789/1614 | - |
dc.description | Master of Science (M.Sc.) | en |
dc.description | วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (วท.ม.) | th |
dc.description.abstract | From every flood occurred in Thailand, Thai people had to encounter with damages against their assets, houses, commercial buildings, factors, and agricultural areas. Sukhothai Province is also one of those areas that have encountered with flood every year. In this study Sentinel-1 satellite dataset from 2016 to 2020, analyzed and mapped. Therefore, this study aims to analyze disasters caused by flood via data from Sentinel-1 Satellite. For methodology, data from Sentinel-1 Satellite in the studied areas were analyzed by using SNAP and ArcGIS program. The results of data analysis revealed that data on 2016, indicated that there was a flood area, i.e., 1,532.66 square kilometres. The results of data analysis revealed that data on 2017, indicated that there was a flood area, i.e., 1,137.22 square kilometres. The results of data analysis revealed that data on 2018, No flooding was found in the study area. The results of data analysis revealed that data on 2019, indicated that there was a flood area, i.e., 262.53 square kilometres. The results of data analysis revealed that data on 2020, indicated that there was a flood area, i.e., 257.31 square kilometres. | en |
dc.description.abstract | จากอุทกภัยที่เกิดขึ้นในประเทศไทยทุกครั้ง คนไทยต้องเผชิญกับความเสียหายต่อทรัพย์สิน บ้าน อาคารพาณิชย์ รวมทั้งพื้นที่เกษตรกรรม จังหวัดสุโขทัยก็เป็นอีกพื้นที่หนึ่งที่ประสบอุทกภัยทุกปีเช่นกัน การศึกษาในครั้งนี้ได้ทำการนำข้อมูลดาวเทียม Sentinel-1 บักทึกข้อมูลระหว่างปี 2559 ถึง 2563 มาทำการวิเคราะห์และสร้างแผนที่ดังนั้น การศึกษานี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ภัยพิบัติที่เกิดจากอุทกภัยผ่านข้อมูลจากดาวเทียม Sentinel-1 สำหรับวิธีการ วิเคราะห์ข้อมูลจากดาวเทียม Sentinel-1 ในพื้นที่ที่ทำการศึกษาโดยใช้โปรแกรม SNAP และ ArcGIS ผลการวิเคราะห์ข้อมูล พบว่าข้อมูลของปี พ.ศ. 2559 พบพื้นที่อุทกภัย คือ 1,532.66 ตารางกิโลเมตร ปี พ.ศ. 2560 พบพื้นที่อุทกภัย คือ 1,137.22 ตารางกิโลเมตร ปี พ.ศ. 2561 ไม่พบการเกิดอุทุกภัยในพื้นที่ศึกษา ปี พ.ศ. 2562 พบพื้นที่อุทกภัย คือ 262.53 ตารางกิโลเมตร และปี พ.ศ. 2563 พบพื้นที่อุทกภัย คือ 257.31 ตารางกิโลเมตร | th |
dc.language.iso | th | |
dc.publisher | Mahasarakham University | |
dc.rights | Mahasarakham University | |
dc.subject | การรับรู้ระยะไกล, น้ำท่วม, ดาวเทียมเซนติเนลวัน, โปรแกรมสแนป | th |
dc.subject | Remote Sensing; Flood; Sentinel-1; SNAP | en |
dc.subject.classification | Energy | en |
dc.title | An Analysis and Identification of Flood Areas using Sentinel-1 Satellites Data | en |
dc.title | การวิเคราะห์และระบุพื้นที่ที่เกิดอุทกภัยด้วยข้อมูลจากดาวเทียม Sentinel-1 | th |
dc.type | Thesis | en |
dc.type | วิทยานิพนธ์ | th |
Appears in Collections: | The Faculty of Science |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
63010251101.pdf | 4.61 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.