The application of sarawut,s water level sensor on Internet of Things

Abstract

This paper presents the application of the Sarawoot Water Level Sensor with the Internet of Things Water Level Monitoring to perform water level forecasting with the Sarawoot Sensor. It examines the use of frequency-correlated sensors and the Internet of Things for wireless network deployment and convenient management and water level alerts. The sensor was tested with water levels from 0-20 cm. The results were analyzed and analyzed for correlation coefficients and multiple regression analyses. It was found that the correlation between the capacitor values read through the IoT system using the model A1 sensor when the water level increased from 1 cm to 20 cm, the capacitor value increased from 3.75 μF to 6.74 μF. strapping and the relationship between water level and capacitance values as linear equation 0.0937x + 3.4246 at R-Square level of 0.5931 and IoT measurement results using Sarawoot Model B1 sensor. Paciter decreased from 580 microfarads to 446.5 microfarads, linear relation. y=-5.3842x+563.83 at R-Square level of 0.9484 Summary of the development of Sarawoot sensor for water level measurement in combination with IoT system can detect water level to perform water level forecasting effectively and can be used in industry including an alert system the flood continues.

บทความนี้นำเสนอการการประยุกต์ใช้ตัวรู้สราวุฒิสำหรับวัดระดับน้ำด้วยการเชื่อมต่อกับอินเตอร์เน็ตของสรรพสิ่งสำหรับตรวจจับระดับน้ำเพื่อทำการพยากรณ์ระดับน้ำด้วยตัวรับรู้สราวุฒิ โดยทำการศึกษาการใช้งานตัวรับรู้สราวุฒิที่มีความสัมพันธ์ตามความถี่และระบบอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งเพื่อการใช้งานบนเครือข่ายไร้สายและการจัดการที่สะดวกและทำการแจ้งเตือนภัยระดับน้ำ ซึ่งทำการทดสอบตัวรับรู้กับระดับน้ำตั้งแต่ 0-20 เซนติเมตร ผลการทดลองและวิเคราะห์ผลสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์และการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ พบว่าความสัมพันธ์ระหว่างค่าคาปาซิเตอร์ที่อ่านผ่าน ระบบ IoT โดยใช้ตัวรับรู้ โมเดล A1 เมื่อระดับน้ำเพิ่มขึ้นจาก 1 เซนติเมตร ถึง 20 เซนติเมตร ค่าคาปาซิเตอร์เพิ่มขึ้นจาก 3.75 ไมโครฟารัด เพิ่มขึ้นเป็น 6.74 ไมโครฟารัด และความสัมพันธ์ระหว่างระดับน้ำและค่าคาปาซิแตนซ์ดังสมการเชิงเส้น เท่ากับ 0.0937x + 3.4246 ที่ระดับ R-Square เท่ากับ 0.5931 และผลการวัดด้วยระบบ IoT โดยใช้ตัวรับรู้สราวุฒิโมเดล B1 ค่าคาปาซิเตอร์ลดลงจาก 580 ไมโครฟารัด คงเหลือ 446.5 ไมโครฟารัด ความสัมพันธ์เชิงเส้น y=-5.3842x+563.83 ทีระดับ R-Square เท่ากับ 0.9484 สรุปการพัฒนาตัวรับรู้สราวุฒิสำหรับวัดระดับน้ำร่วมกับระบบ IoT สามารถตรวจจับระดับน้ำเพื่อทำการพยากรระดับน้ำได้อย่างมีประสิทธิภาพและสามารถใช้ในงานอุตสาหกรรม รวมถึงระบบแจ้งเตือน อุทกภัยได้ต่อไป