Design of PID Controller by Salp Swarm Optimization for Interconnected Thermal Power System

Abstract

This thesis is propose an application of Salp Swarm Algorithm (SSA) to design PID controller for Automatic Generation Control (AGC) of a two-area interconnected themal power system with governor dead-band. The opitimum controller gain is obtained by Integral Squared Error (ISE) and Integral Time Squared Error (ITSE) criterion.Furthemore, performance of the propose sysytem is analysed from maximum overshoot and settling time of frequency deviation in each area, the line power deviation and the system error. The results of the simulation compared to PID controller tuned by Particle Swarm Optimization (PSO) show that SSA have a better performance

วิทยานิพนธ์เล่นนี้นำเสนอการประยุกต์ใช้การหาค่าที่เหมาะสมด้วยวิธีฝูงซาล์ป เพื่อออกแบบตัวควบคุม PID สำหรับระบบควบคุมการผลิตไฟฟ้าอัตโนมัติ ของการเชื่อมโยงโรงไฟฟ้าพลังงานความร้อนในสองพื้นที่แบบไม่เป็นเชิงเส้น โดยใช้ฟังก์ชันวัตถุประสงค์สำหรับการหาค่าตัวควบคุม PID เป็น ISE และ ITSE โดยวิเคราะห์ประสิทธิภาพของระบบจากค่าลูกคลื่นสูงสุด และค่าเวลาเข้าที่ของระบบในแต่ละพื้นที่ และค่าการเปลี่ยนแปลงกำลังในสายส่ง รวมไปถึงค่าความผิดพลาดรวมของระบบ ซึ่งจากการจำลองการทำงานของระบบการเชื่อมโยงโรงไฟฟ้าพลังงานความร้อนในสองพื้นที่โดยเปรียบเทียบการทำงานกับระบบที่ใช้ตัวควบคุม PID ที่ใช้การปรับค่าด้วยการหาค่าที่เหมาะสมวิธีฝูงอนุภาค พบว่า ตัวควบคุม PID ที่ใช้การปรับค่าจากวิธีฝูงซาล์ป ให้ผลตอบสนองที่ดีกว่าตัวควบคุม PID ที่ใช้การปรับค่าจากวิธีฝูงอนุภาค