Forecasting Business Performance of Restaurant on Social Commerce

Abstract

The restaurant business is one of the most important businesses in the Thai economy; in 2022, the number of restaurants accounted for 2.14% of all businesses. However, at the same time, restaurants were also the third-highest go out of business, accounting for about 2% of all go out of business. Presently, social commerce has played an essential role in the restaurant business. Therefore, it is crucial to study the factors related to the success of a restaurant business on social commerce platforms to reduce the failure rate and increase the success rate of the business.

This research study aimed to examine the factors that affect restaurant performance on social commerce platforms and compare the algorithmic performance of forecasting with machine learning techniques. For restaurant businesses on social commerce platforms and to develop a model for analyzing factors affecting restaurant performance on social commerce platforms.

According to the research, found that Neural Networks techniques can provide the best performance in forecasting. Therefore, it can be used to create a model to predict the performance of a restaurant business in social commerce.

Internal factors the price level affects customer satisfaction—especially in the restaurant category with medium and high price ranges. The population density in the area and the number of seats affects the restaurant category with low and medium price ranges.

Other services to increase convenience for customers include Wi-Fi service, which is a factor that can attract customers to use the service in restaurants with a low price range. Restaurants with a higher price range should consider accepting credit cards and serving alcoholic beverages.

Factors related to social media marketing the level of opinion expressed in online reviews has the most significant influence on customer service decisions across restaurant chains. Furthermore, the number of page likes, according to the data from Facebook Fan page, affects the customer satisfaction level of restaurants with high price ranges. Thus, the level of customer satisfaction shows that choosing to use multiple social commerce platforms can impact the performance of a restaurant business on social commerce.

ธุรกิจร้านอาหารเป็นหนึ่งในธุรกิจที่มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อเศรษฐกิจของประเทศไทยเนื่องจากในปี 2565 มีจำนวนร้านอาหาร คิดเป็น 2.14% ของธุรกิจทั้งหมด แต่ขณะเดียวกัน ร้านอาหารยังเป็นธุรกิจที่มีการเลิกกิจการสูงที่สุดเป็นอันดับ 3 คิดเป็นสัดส่วนราว 2% ของธุรกิจที่เลิกกิจการทั้งหมด ในปัจจุบันโซเชียลคอมเมิร์ซได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในการทำธุรกิจร้านอาหาร ดังนั้นการศึกษาปัจจัยที่สัมพันธ์กับความสำเร็จของธุรกิจร้านอาหารบนแพลตฟอร์มโซเชียลคอมเมิร์ซจึงเป็นสิ่งที่สำคัญเพื่อลดอัตราความล้มเหลวและเพิ่มอัตราความสำเร็จของธุรกิจ

การศึกษาวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพของร้านอาหารบนแพลตฟอร์มโซเชียลคอมเมิร์ซ เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพอัลกอริธึมในการพยากรณ์ด้วยเทคนิคแมชชีนเลิร์นนิ่ง สำหรับธุรกิจร้านอาหารบนแพลตฟอร์มโซเชียลคอมเมิร์ซ และเพื่อพัฒนาแบบจำลองสำหรับการวิเคราะห์ปัจจัยที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพของร้านอาหารบนแพลตฟอร์มโซเชียลคอมเมิร์ซ

จากผลการวิจัยพบว่า เทคนิคโครงข่ายประสาทเทียม (Neural Networks) สามารถให้ประสิทธิภาพดีที่สุดในการพยากรณ์ จึงสามารถนำมาใช้ในการสร้างตัวแบบในการพยากรณ์ประสิทธิภาพของธุรกิจร้านอาหารบนโซเชียลคอมเมิร์ซได้

ด้านปัจจัยภายใน ระดับราคามีผลต่อระดับความพึงพอใจของลูกค้า โดยเฉพาะกลุ่มประเภทร้านอาหารที่มีช่วงราคาอยู่ในเกณฑ์ปานกลางและสูง ความหนาแน่นของประชากรในพื้นเป็น และจำนวนที่นั่งส่งผลต่อกลุ่มประเภทร้านอาหารที่มีช่วงราคาอยู่ในเกณฑ์ต่ำและปานกลาง

ด้านการให้บริการอื่นๆ เพื่อเพิ่มความสะดวกสบายแก่ลูกค้า การมีบริการ Wi-Fi เป็นปัจจัยที่สามารถดึงดูดลูกค้าให้เข้ามาใช้บริการในร้านอาหารที่มีช่วงราคาอยู่ในเกณฑ์ต่ำ ส่วนร้านอาหารที่มีช่วงราคาอยู่ในเกณฑ์สูงควรพิจารณาการรับบัตรเครดิต และการมีบริการเครื่องดื่มแอลกอฮอล์

ด้านปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการตลาดผ่านโซเชียลมีเดีย ระดับความคิดเห็นของบทวิจารณ์ออนไลน์ส่งผลมากที่สุดต่อการตัดสินใจใช้บริการของลูกค้าในทุกกลุ่มร้านอาหาร และจำนวนผู้ถูกใจเพจซึ่งเป็นข้อมูลจาก Facebook Fanpage มีผลต่อระดับความพึงพอใจของลูกค้ากลุ่มประเภทร้านอาหารที่มีช่วงราคาอยู่ในเกณฑ์สูง ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการเลือกใช้ช่องทางแพลตฟอร์มโซเชียลคอมเมิร์ซหลายช่องทางสามารถส่งผลต่อประสิทธิภาพของธุรกิจร้านอาหารบนโซเชียลคอมเมิร์ซ