The relationship between PM2.5 dust and the incidence of respiratory diseases among the population In the area of Nong Ruea District, Khon Kaen Province

Abstract

Air pollution from PM2.5 dust particles affects the health of people around the world. In particular, the respiratory system can enter the lungs and bloodstream, causing inflammation of the respiratory system and increasing the risk of various diseases. Many studies have shown a relationship between increased PM2.5 levels and higher incidence rates of respiratory diseases, especially bronchitis, pneumonia, coronary artery disease, cerebrovascular disease, and lung cancer. This research aims to study the relationship between PM2.5 dust and the incidence of respiratory diseases in people in Nong Ruea District, Khon Kaen Province. The objectives are to study trends and compare PM2.5 air pollution concentrations with the number of patients with respiratory diseases. To analyze the relationship between PM2.5 dust and the incidence of respiratory diseases. To analyze the spatial distribution characteristics of the population density with respiratory diseases caused by exposure to PM2.5 dust at each time in the form of a map of people in Nong Ruea District, Khon Kaen Province. By collecting data on the number of patients and monthly averages of PM2.5 dust particles from 2019 to 2024 to analyze the relationship between PM2.5 dust and the incidence of respiratory diseases in people in Nong Ruea District. Khon Kaen Province, 2019-2024, found that the PM2.5 concentration had the highest pollution value in March, accounting for 50.33 percent, followed by February at 48.17 percent, January at 39.67 percent, respectively. The lowest PM2.5 concentration value was in July at 14.67 percent. From the results of the comparative analysis of the relationship between PM2.5 and the occurrence of respiratory diseases, it was found that the occurrence of PM2.5 was not related to the occurrence of pneumonia, coronary artery disease, and cerebrovascular disease. The occurrence of PM2.5 was related to the occurrence of bronchitis and lung cancer. The results of the comparison of the relationship between PM2.5, monthly dust volume and annual monthly groups by ANOVA test found that the results were statistically significant at P

ปัญหามลพิษทางอากาศจากฝุ่นละอองขนาดเล็ก PM2.5 ส่งผลกระทบต่อสุขภาพของประชาชนทั่วโลก โดยเฉพาะระบบทางเดินหายใจสามารถเข้าสู่ปอดและกระแสเลือด ส่งผลให้เกิดการอักเสบของระบบทางเดินหายใจและเพิ่มความเสี่ยงต่อโรคต่าง ๆ งานวิจัยหลายชิ้นชี้ให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างระดับ PM2.5 ที่เพิ่มขึ้นกับอัตราการเกิดโรคทางเดินหายใจที่สูงขึ้น โดยเฉพาะโรคหลอดลมอักเสบ,โรคปอดอักเสบ,โรคหลอดเลือดหัวใจ,โรคหลอดเลือดสมอง,โรคมะเร็งปอด งานวิจัยนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อศึกษาความสัมพันธ์ฝุ่นละออง PM2.5 กับการเกิดโรคระบบทางเดินหายใจของประชาชน ในเขตพื้นที่อำเภอหนองเรือ จังหวัดขอนแก่น โดยมีวัตถุประสงค์ เพื่อศึกษาแนวโน้มและเปรียบเทียบค่าความเข้มข้นของมลพิษทางอากาศ PM2.5 กับจำนวนผู้ป่วยด้วยโรคระบบทางเดิหาย เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ฝุ่นละออง PM2.5 กับการเกิดโรคทางเดินหายใจ เพื่อเพื่อการวิเคราะห์ลักษณะการกระจายเชิงพื้นที่ความหนาแน่นของประชากรที่ป่วยโรคระบบทางเดินหายใจที่เกิดจากการสัมผัสฝุ่น PM2.5 แต่ละช่วงเวลาในรูปแบบแผนที่ ของประชาชนในเขตพื้นที่เขตอำเภอหนองเรือ จังหวัดขอนแก่น โดยเก็บรวบรวมข้อมูลจำนวนผู้ป่วยและข้อมูลค่าเฉลี่ยรายเดือนของฝุ่นละออง PM2.5 ย้อนหลังระหว่าง ปี พ.ศ. 2562 - ปี พ.ศ. 2567 มาวิเคราะห์ความสัมพันธ์ฝุ่นละออง PM2.5 กับการเกิดโรคทางเดินหายใจของประชาชนในเขตพื้นที่เขตอำเภอหนองเรือ จังหวัดขอนแก่น ปี พ.ศ.2562-2567 พบว่า ค่าความเข้มข้นของ PM2.5 มีค่ามลพิษสูงสุดในเดือน มีนาคม คิดเป็นร้อยละ 50.33 รองลงมาคือเดือน กุมภาพันธ์ คิดเป็นร้อยละ 48.17 เดือน มกราคม คิดเป็นร้อยละ 39.67 ตามลำดับ และค่าความเข้มข้นของ PM2.5 ค่ามลพิษต่ำสุดในเดือน กรกฎาคม คิดเป็นร้อยละ 14.67 จากผลการวิเคราะห์เปรียบเที่ยบความสัมพันธ์ระหว่าง PM2.5 กับการเกิดโรคระบบทางเดินหายใจพบว่า การเกิด PM2.5 ไม่มีความสัมพันธ์กับการเกิด ได้แก่ โรคปอดอักเสบ,โรคหลอดเลือดหัวใจ,โรคหลอดเลือดสมอง และ การเกิด PM2.5 มีความสัมพันธ์กับการเกิด ได้แก่ โรคหลอดลมอักเสบ,โรคมะเร็งปอด และผลการเปรียบเทียบความสัมพันธ์ระหว่าง PM2.5 ปริมาณฝุ่นรายเดือนและกลุ่มเดือนรายปีโดยการทดสอบ ANOVA พบว่าผลมีความสัมพันธ์กันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ P