Factors Influencing Workplace Happiness: Meta-Analysis Structural Equation Modeling

Abstract

This research primarily aimed to achieve two objectives: (1) to analyze the differences in the effect sizes of factors influencing happiness at work based on three dimensions of research characteristics: publication, content, and methodology; and (2) to construct and validate a causal relationship model of factors affecting happiness at work using Meta-Analytic Structural Equation Modeling (MASEM). The sample for this study consisted of 147 research papers related to factors influencing happiness at work, published between 2015 and 2023. The research instruments included a research characteristic recording form and a research quality assessment form. For data analysis, Analysis of Variance (ANOVA) was employed to determine differences in effect sizes across research characteristics, and MASEM was utilized to construct and validate the causal relationship model

The findings indicate:

1. Analysis of variance of the bias-corrected effect sizes revealed that research characteristics significantly influenced effect sizes. Specifically, research field (political science had a greater influence than psychology), publication type (journal articles had a greater influence than doctoral dissertations), research objective (studies focused on relationships and model fit had the highest influence), sampling method (multistage sampling had a greater influence than simple random sampling), sample size (201–400 participants had a greater influence than 1–200 participants), number of instruments used (2 instruments had the highest influence), and type of data analysis (descriptive statistics and t-test/ANOVA had a greater influence than correlation and regression).

2. The causal relationship model of factors influencing happiness at work demonstrated good fit with the pooled correlation matrix, as indicated by the fit indices (2 = 1.240, df = 1, p-value =0.2654, CFI = 0.998, TLI = 0.979, RMSEA = 0.040, SRMR = 0.016). This model explained 24.7% of the variance in happiness at work. Causal influence analysis revealed that quality of work life had a direct influence on happiness at work. Conversely, work environment and job characteristics exerted both direct and indirect influences through quality of work life and organizational culture on happiness at work. Additionally, workplace relationships and organizational culture had indirect influences on happiness at work via quality of work life, all statistically significant. This study provides valuable insights into the factors influencing happiness at work across diverse research contexts.

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์คือ (1) เพื่อวิเคราะห์ความแตกต่างของขนาดอิทธิพล (effect size) ของปัจจัยที่ส่งผลต่อความสุขในการทำงานของตัวแปรคุณลักษณะงานวิจัย 3 ด้าน ได้แก่ ด้านการตีพิมพ์ ด้านเนื้อหาสาระ และด้านวิธีวิทยาการวิจัย และ (2) เพื่อสร้างและตรวจสอบโมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของปัจจัยที่ส่งผลต่อความสุขในการทำงานด้วยการวิเคราะห์อภิมานโมเดลสมการเชิงโครงสร้าง (Meta-Analytic Structural Equation Modeling: MASEM) กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษาคืองานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับปัจจัยที่ส่งผลต่อความสุขในการทำงาน ซึ่งได้รับการเผยแพร่ระหว่างปี พ.ศ. 2558 ถึง พ.ศ. 2566 รวมทั้งสิ้น 147 เรื่อง เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยประกอบด้วยแบบบันทึกคุณลักษณะงานวิจัยและแบบประเมินคุณภาพงานวิจัย ในการวิเคราะห์ข้อมูล สถิติที่ใช้คือการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) เพื่อหาความแตกต่างของขนาดอิทธิพลตามคุณลักษณะงานวิจัย และ การวิเคราะห์อภิมานโมเดลสมการเชิงโครงสร้าง (MASEM) เพื่อสร้างและตรวจสอบโมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ

ผลการวิจัยพบว่า:

1. การวิเคราะห์ความแปรปรวนของขนาดอิทธิพลที่ปรับแก้ความลำเอียงแล้ว พบว่า คุณลักษณะของงานวิจัยมีผลต่อขนาดอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง สาขาวิชาของงานวิจัย (รัฐศาสตร์มีอิทธิพลสูงกว่าจิตวิทยา) ประเภทของงานวิจัย (บทความวิจัยมีอิทธิพลสูงกว่าดุษฎีนิพนธ์) วัตถุประสงค์ของงานวิจัย (การหาความสัมพันธ์และการตรวจสอบโมเดลส่งผลสูงสุด) วิธีการสุ่มตัวอย่าง (หลายขั้นตอนมีอิทธิพลสูงกว่าแบบง่าย) ขนาดกลุ่มตัวอย่าง (201–400 คนมีอิทธิพลสูงกว่า 1–200 คน) จำนวนเครื่องมือที่ใช้ (2 ชิ้นมีอิทธิพลสูงสุด) และ ประเภทของการวิเคราะห์ข้อมูล (สถิติเชิงพรรณนาและ t-test/ANOVA มีอิทธิพลสูงกว่า correlation และ regression)

2. โมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของปัจจัยที่ส่งผลต่อความสุขในการทำงานมีความสอดคล้องกลมกลืนกับเมทริกซ์สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (2 = 1.240, df = 1, p-value =0.2654, CFI = 0.998, TLI = 0.979, RMSEA = 0.040, SRMR = 0.016) โดยโมเดลนี้สามารถอธิบายความแปรปรวนของความสุขในการทำงานได้ร้อยละ 24.7 ผลการวิเคราะห์อิทธิพลเชิงสาเหตุแสดงให้เห็นว่า คุณภาพชีวิตในการทำงาน ส่งอิทธิพลทางตรงต่อความสุขในการทำงาน ในขณะที่ สภาพแวดล้อมในการทำงาน และ คุณลักษณะของงาน ส่งอิทธิพลทั้งทางตรงและทางอ้อมผ่านปัจจัยคุณภาพชีวิตในการทำงานและวัฒนธรรมองค์กร นอกจากนี้ ความสัมพันธ์ในที่ทำงาน และ วัฒนธรรมองค์กร มีอิทธิพลทางอ้อมผ่านปัจจัยคุณภาพชีวิตในการทำงานต่อความสุขในการทำงานอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ผลการศึกษาครั้งนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความสุขในการทำงานในบริบทของงานวิจัยที่หลากหลาย