Development of Smart Stadiums in Thailand based-on IoT Technology and Edge Computing

Abstract

The study titled “Development of Smart Stadiums in Thailand Based on IoT Technology and Edge Computing” addresses the critical challenges of aging sports infrastructures in Thailand, with Rajamangala National Stadium—the country’s largest venue with over 30 years of operation—serving as the case study. The stadium has long struggled with limited functional readiness and outdated facilities. To overcome these issues, this research proposes the integration of Internet of Things (IoT) and Edge Computing technologies to enhance management efficiency, strengthen security protocols, and create additional economic value for the tourism and sports sectors.

The objectives are threefold: (1) to design and develop an IoT- and Edge-based system architecture for Rajamangala Stadium, enabling its transformation into a smart stadium; (2) to evaluate the performance and operational efficiency of the proposed architecture; and (3) to improve management capability and service quality. A mixed-methods research design was adopted, emphasizing intelligent security system development. The framework integrates IoT architectural layers—Perception, Network, and Application—with Edge Computing, and establishes key performance indicators (KPIs) tailored for smart stadiums.

Baseline data on the existing infrastructure—including CCTV, display screens, kiosks, sensors, and access control systems—were collected prior to simulating three categories of surveillance cameras: Automatic Number Plate Recognition (ANPR), face recognition, and panoramic crowd-monitoring, all assessed under DORI (Detection, Observation, Recognition, Identification) standards.

Results show that 6 ANPR cameras installed at entry gates effectively cover 5-meter roadways with blind spots limited to 2.75 meters. A total of 189 face recognition cameras deployed across the basement to the fifth floor reduce blind spots to 2.6 meters. Additionally, eight panoramic cameras on the rooftop provide complete coverage of the 125.7-meter spectator stands without blind zones. Together, 243 cameras form a multilayered security architecture that markedly enhances surveillance and safety.

The findings demonstrate the feasibility and benefits of integrating IoT and Edge Computing into stadium infrastructures to achieve real-time, high-performance monitoring. This approach not only fortifies security and improves service delivery but also provides a replicable model for advancing smart stadium development in Thailand and other emerging economies.

“การพัฒนาสนามกีฬาอัจฉริยะในประเทศไทยบนพื้นฐานของเทคโนโลยีไอโอทีและการประมวลผลเอดจ์” มีวัตถุประสงค์เพื่อแก้ไขและปรับปรุงปัญหาที่สนามกีฬาในประเทศไทยเผชิญอยู่ สำหรับ กรณีศึกษาสนามราชมังคลากีฬาสถานซึ่งมีอายุใช้งานมากว่า 30 ปีและประสบปัญหาต่างๆ เช่น ด้านความพร้อมในการใช้งานของสถานที่, สิ่งอำนวยความสะดวกที่ล้าสมัย งานวิจัยนี้จึงเน้นการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี Internet of Things (IoT) และ Edge Computing เพื่อยกระดับการจัดการสนามกีฬา เพิ่มมาตรการด้านความปลอดภัย และสร้างมูลค่าเพิ่มทางเศรษฐกิจแก่ภาคการท่องเที่ยวและกีฬา

วัตถุประสงค์หลัก ได้แก่ (1) ออกแบบและพัฒนาสถาปัตยกรรมระบบ IoT และ Edge สำหรับสนามราชมังคลากีฬาสถานเพื่อรองรับการเป็นสนามกีฬาอัจฉริยะ (2) ประเมินประสิทธิภาพของสถาปัตยกรรมที่พัฒนาขึ้น และ (3) เพิ่มขีดความสามารถด้านการบริหารจัดการและคุณภาพการบริการ วิธีวิจัยใช้แนวทางแบบผสมผสาน โดยมุ่งเน้นการออกแบบระบบรักษาความปลอดภัย โดยอ้างอิงกรอบทฤษฎีและวรรณกรรมที่เกี่ยวข้องกับชั้นระบบ IoT (Perception, Network, Application) และ Edge Computing เพื่อนำไปสู่การกำหนดตัวชี้วัด (KPI) ของสนามกีฬาอัจฉริยะ ข้อมูลสนามราชมังคลากีฬาสถานถูกสำรวจทั้งระบบเดิม เช่น กล้องวงจรปิด จอแสดงผล คีออสก์ เซ็นเซอร์ และระบบควบคุมการเข้าออก ก่อนนำมาจำลองการติดตั้งกล้องวงจรปิด 3 ประเภท ได้แก่ กล้องสำหรับตรวจจับป้ายทะเบียน กล้องสำหรับยืนยันตัวบุคคล และกล้องสำหรับเฝ้าระวังฝูงชน ภายใต้มาตรฐาน DORI (Detection, Observation, Recognition, Identification)

ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่า กล้องสำหรับตรวจจับป้ายทะเบียน จำนวน 6 ตัวเหมาะสมกับการติดตั้งที่ประตูเข้าออก ครอบคลุมถนนกว้าง 5 เมตร โดยมีจุดอับเพียง 2.75 เมตร กล้องสำหรับยืนยันตัวบุคค จำนวน 189 ตัวติดตั้งครอบคลุมตั้งแต่ชั้นใต้ดินถึงชั้น 5 ลดจุดอับเหลือเพียง 2.6 เมตร และกล้องสำหรับเฝ้าระวังฝูงชน จำนวน 8 ตัวบนชั้นดาดฟ้าครอบคลุมพื้นที่อัฒจันทร์ยาว 125.7 เมตรได้ครบถ้วนโดยไร้จุดอับ รวมทั้งหมด 243 ตัว กล้องทั้งสามประเภทถูกบูรณาการเป็นสถาปัตยกรรมการรักษาความปลอดภัยแบบหลายชั้น ซึ่งช่วยยกระดับประสิทธิภาพการเฝ้าระวังและความปลอดภัยของสนามกีฬาได้อย่างชัดเจน