Mobile Phone Part Identification using NI Vision Image Processing Program

Abstract

The research aims to propose the classification for mobile phone part using image processing. The mobile phone part types are divided into 7 classes: class 1-7. This research proposed the classification using image processing 3 techniques. First pattern matching technique algorithms are divided into 3 algorithms 1) pyramidal matching, 2) low discrepancy sampling, 3) geometric matching. Second count pixel and last read 2D barcode divided into data matrix and QR code. The experiment result, Accuracy of machine is 99.29 percentages and reduce time is 70.90 percentage compare with manpower.

วิจัยนี้จัดทำขึ้นเพื่อสร้างเครื่องมือที่ใช้เทคนิคการประมวลผลภาพ เพื่อใช้ในการตรวจสอบ จำแนกชิ้นส่วนโทรศัพท์มือถือ โดยใช้เทคนิคดังนี้ เทคนิคที่ 1 เทคนิคการแพทเทิร์นแมตชิง โดยมีการใช้อัลกอริทึม พีระมิดแมตชิง การสุ่มความซ้ำซ้อนต่ำและการจับคู่ทางเรขาคณิต เพื่อเปรียบเทียบการทดสอบการหาตำแหน่งนั้นๆ ให้มีความถูกต้องมากที่สุด เทคนิคที่ 2 เทคนิคการนับจำนวนพิกเซล โดยการนำภาพที่ได้จากกล้องที่ทำการถ่ายภาพ ซึ่งเป็นภาพสี RGB มาปรับระดับภาพให้เป็นภาพระดับเทา เพื่อทำการนับจำนวนพิกเซลของตำแหน่งที่ต้องการตรวจสอบในภาพ เทคนิคที่ 3 เทคนิคการอ่านบาร์โค้ด เป็นการอ่านบาร์โค้ดของชิ้นงานแบบ Data Matrix และแบบ QR Code โดยผลที่ได้จากการทดสอบการใช้เครื่องมือนี้ในการตรวจสอบ จำแนกชิ้นส่วนโทรศัพท์มือถือมีค่าความถูกต้องอยู่ที่ 99.29% และสามารถลดเวลาการทำงานได้ถึง 70.90% เมื่อเทียบเวลากับผู้ปฏิบัติงาน