Please use this identifier to cite or link to this item: http://202.28.34.124/dspace/handle123456789/1437
Title: Improved Fuzzy C-means Clustering In The Process Of Plant Leaf Disease Detection Using Mathematical Morphology Method
การปรับปรุงประสิทธิภาพวิธีการฟัซซี่ซีมีนของการระบุรอยโรคในใบพืชด้วยวิธีการทางสัณฐานวิทยา
Authors: Aphichet Chaimanee
อภิเชษฐ์ ชัยมณี
Niwat Angkawisittpan
นิวัตร์ อังควิศิษฐพันธ์
Mahasarakham University. The Faculty of Engineering
Keywords: โรคในใบองุ่น
โรคแอนแทรกโนส
โรคราสนิม
โรคราน้ำค้าง
ใบที่ไม่มีโรค
Downy Mildew
Anthracnose
Rust
Heathy leaf
plant leaf disease detection
Issue Date:  21
Publisher: Mahasarakham University
Abstract: The grapevines have about to demonstrate the typical symptoms for the grape diseases, which affect the strength and yield. The objective of this study was identify the symptoms of grape leaf from fungal diseases based on morphology, symptoms disease of digital photo and to control the pathogenicity of the isolated fungus. The grape leaf disease for the 35 photos are as following; Downy Mildew has 10 photos, Rust has 10 photos, Anthracnose has 10 photos and Heathy leaf has 5 photos. There are three significant steps of data preprocessing: 1.) Sharpening Laplacian filters, 2.) Gray scale image, 3.) Smoothing spatial filters. These results can be effectively applied to the agriculture. 
ต้นองุ่นสามารถแสดงให้เห็นถึงลักษณะอาการผิดปกติต่าง ๆ ที่ส่งผลเสียต่อองุ่น ความแข็งแรงและปริมาณผลิตขององุ่นได้ สำหรับการจำแนกประเภทของลักษณะอาการของโรคในงานวิจัยนี้จะทำการระบุรอยโรคในใบองุ่น ที่เกิดเชื้อเพราะเกิดมาจากคุณลักษณะเฉพาะของการปรากฏของโรคที่ชัดเจนและสามารถพิจารณาลักษณะอาการของโรคได้จากภาพถ่ายดิจิทัล เพื่อการดูแลรักษา ควบคุม อาการของโรคตั้งแต่ระยะเริ่มแรก โดยชุดภาพถ่ายโรคในใบองุ่นที่นำมาวิจัยมีจำนวน 35 ภาพ โดยแบ่งเป็น โรคราน้ำค้าง (Downy Mildew) จำนวน 10 ภาพ โรคราสนิม (Rust) จำนวน 10 ภาพ โรคแอนแทรกโนส (Anthracnose) จำนวน 10 ภาพ และ ใบที่ไม่มีโรค (Healthy Leaf) 5 ภาพ มีขั้นตอนก่อนการประมวนผลที่สำคัญคือ 1.การเพิ่มความคมชัดของภาพ (Sharpening Laplacian Filters) การเพิ่มความคมชัดของภาพ คือ เน้นส่วนรายละเอียดในภาพ หรือการปรับปรุงส่วน รายละเอียดของภาพ ลดการเบลอในภาพ และเน้นขอบภาพ 2. ภาพระดับสีเทา (Gray Scale Image) ภาพระดับสีเทาจะมีการไล่ระดับความอ่อนแก่ของสีซึ่งอยู่ระหว่างสีขาวและสีดำ Halftone Image อย่างต่อเนื่อง 3. การลบสัญญาณรบ (Smoothing Spatial Filters) การลบสัญญาณรบคือ การทำให้ภาพเบลอ (blurring) (อาจจะใช้ในกระบวนการ Preprocessing เช่นลดรายละเอียด เล็ก ๆ น้อย ๆ หรือ เชื่อมต่อช่องว่างเล็ก ๆ ในเส้นตรงหรือเส้นโค้ง ลดสัญญาณรบกวน (noise) ผลลัพธ์ที่ได้สามารถนำไปพัฒนาและประยุกต์ใช้ทางด้านการเกษตรได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Description: Master of Engineering (M.Eng.)
วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต (วศ.ม.)
URI: http://202.28.34.124/dspace/handle123456789/1437
Appears in Collections:The Faculty of Engineering

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
62010352006.pdf3.68 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.