Analysis of book borrowing behavior patterns in the library

Abstract

Analysis of book borrowing behavior patterns in the library is the study of behavior and relationship patterns hidden in the dataset. In order to obtain the results that can be used to improve the service to be more efficient, the data mining and sequential searching techniques are applied to the history of borrowing books of the Faculty of Education students at Mahasarakham University, a total of 1,044 students. From the research, it was found that the sequential query technique with RuleGrowth works well with library datasets. After the experiment, we found that the values of Minimum Support at 0.1 and 0.2 and the Minimum Confidence value at 0.5 and 0.6 gave the best recall value of 95.7 % and the total of twelve rules of sequential relation were discovered. The rules found that the most borrowed subsections were (400), (420) and (490). These subsections are covering international languages, England dictionaries, grammar and language tests respectively. The relationship rules can be used to analyze and plan for purchasing or recommending books to students in the future.

การวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรมการยืมหนังสือในห้องสมุด เป็นการศึกษาพฤติกรรมและรูปแบบความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ในชุดข้อมูล เพื่อให้ได้มาซึ่งผลลัพธ์ที่สามารถนำมาปรับปรุงการให้บริการให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น โดยนำเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลและการสืบค้นรูปแบบลำดับมาประยุกต์ใช้กับข้อมูลประวัติการยืมหนังสือของนิสิตคณะศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหาสาคาม จำนวน 1,044 คน พบว่าเทคนิคการสืบค้นรูปแบบลำดับด้วย RuleGrowth สามารถทำงานได้ดีกับชุดข้อมูลห้องสมุด และจากผลการทดลองพบว่าที่ค่าสนับสนุนขั้นต่ำ 0.1 และ 0.2 และค่าความเชื่อมั่นขั้นต่ำ 0.5 และ 0.6 ได้ค่าระลึกมากสุดที่ 95.7 % โดยค้นพบกฎความสัมพันธ์เชิงลำดับจำนวน 12 กฎ จากกฎที่ได้พบว่าหนังสือหมวดย่อยที่ถูกยืมมากที่สุด คือ (400), (420) และ (490) ซึ่งมีเนื้อหาครอบคลุม ภาษาสากล พจนานุกรม ไวยากรณ์ และข้อสอบภาษาอังกฤษ ห้องสมุดควรแนะนำหนังสือและวางแผนจัดซื้อหนังสือในหมวดย่อยดังกล่าวให้เพียงพอกับความต้องการของผู้ใช้บริการ