Unbiased Estimators Using Auxiliary Information for Finite Population Mean Under Two-Phase Sampling

Abstract

In this paper, the researcher studies and develops the theory of unbiased ratio estimators and unbiased product estimators based on Mahanty & Mishra (2020) by using auxiliary information for finite population mean under Two-Phase sampling. Comparing the efficiency of the proposed estimator with the general ratio estimator and the general product estimator, it was found that the proposed estimator is more efficient than the general ratio estimator and general product estimator both theoretically and with the numerical illustration.

ในงานวิจัยนี้ ผู้วิจัยศึกษาและพัฒนาทฤษฎีเกี่ยวกับตัวประมาณอัตราส่วนและตัวประมาณผลคูณไม่เอนเอียง ที่เสนอโดย Mahanty & Mishra (2020) โดยการใช้สารสนเทศของตัวแปรช่วยสำหรับค่าเฉลี่ยประชากรจำกัด ภายใต้การเลือกตัวอย่างสองเฟส และเปรียบเทียบประสิทธิภาพของตัวประมาณที่ผู้วิจัยนำเสนอกับตัวประมาณอัตราส่วนและตัวประมาณผลคูณ พบว่า ตัวประมาณที่ผู้วิจัยเสนอ มีประสิทธิภาพสูงกว่าตัวประมาณอัตราส่วนและตัวประมาณผลคูณ ในเชิงทฤษฎีและเชิงตัวเลข